Технология Process Mining — эффективная корпоративная аналитика

спешность любой компании напрямую зависит от эффективности контроля и управления внутренними процессами. Автоматизация бизнес-задач значительно сокращает временные и финансовые затраты. Но для успешной работы недостаточно внедрить новые программы, приложения и информационные базы. Ключевым элементом эффективного и разумного управления является аналитика действий и результатов.

Таким образом, полноценное управление корпоративными бизнес-процессами включает две важных составляющих:

• автоматизацию действий, отчетов и информационных баз;
• исследование эффективности производственных процессов.

Мониторинг полученной информации позволяет оптимизировать управление производством, устранить возможные ошибки и повысить доходность бизнеса.

Быстро и эффективно провести такую работу можно при помощи созданной российскими разработчиками системы интеллектуального аудита.

Технология интеллектуальной аналитики​

Технология process mining — это система интеллектуального анализа, которая создана для детального изучения и оптимизации различных аспектов деятельности компании.

Эта система включает в себя два важнейших элемента:

1. Инструмент для сбора данных.
2. Методология оценки эффективности корпоративных процессов — конкретный алгоритм исследования и оценки.

В совокупности эти элементы позволяют быстро собирать информацию о текущем состоянии дел, анализировать ее, выявлять проблемные зоны и разрабатывать алгоритмы их улучшения.

Этапы процессной аналитики​

Процедура аудита‎ состоит из нескольких последовательных шагов:

1. Сбор данных — начальный этап, на котором осуществляется сбор информации о бизнес-процессах компании.
2. Предварительная оценка, в результате которой программа определяет ключевые аспекты деятельности организации.
3. Анализ — проводится детальное исследование собранных данных для выявления слабых зон и потенциальных возможностей для оптимизации.
4. Оптимизация — включает разработку и внедрение конструктивных изменений, цель которых — улучшить конкретные бизнес-процессы.
5. Мониторинг — итоговый детальный аудит эффективности внедренных алгоритмов. Он подразумевает анализ графиков и визуальных интерфейсов, которые наглядно демонстрируют все текущие действия.

Область применения​

Процессный аудит находит применение в следующих сферах:

• государственный сектор;
• банковская сфера;
• медицинская отрасль;
• промышленное производство;
• торговля и маркетинг.

Необходимость импортозамещения в IT-сфере стимулировала развитие инновационных разработок в отечественном IT-секторе, в том числе в области процессного анализа. Своевременный мониторинг и методика улучшения деятельности организаций с помощью разработки Process Mining становятся все более востребованными в российском бизнесе, а универсальность применения позволяет внедрять такой инструмент практически в любую отрасль производства.